Ally Labs: smart up your Systems!
Ally Labs entstand aus wiederkehrenden Anfragen während Beratungsmandaten – viele Unternehmen haben immer wieder die gleichen Herausforderungen.
Der Begriff „Labs“ zeigt, dass wir Lösungen direkt beim Kunden entwickeln und umsetzen.
Viele Firmen sehen das Potenzial von Data Science, haben aber oft nicht die Ressourcen oder das Know-how, um es zu nutzen. Wir bringen die nötige Expertise und die richtigen Werkzeuge direkt zu Ihnen, damit wir dieses Potenzial gemeinsam ausschöpfen können.
Unsere Mission: Data Science für Unternehmen zugänglich machen.
Data Science (as a Service)
Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, spezialisierte Data Science-Teams aufzubauen, um datengestützte Geschäftsmodelle zu entwickeln. Das kann teuer und langwierig werden. Ally Labs bietet eine Alternative: Wir bringen das Know-how, die praktische Erfahrung und die Technologie, die Du benötigst, um Deine Daten gewinnbringend einzusetzen, ohne dass Du eigene Kapazitäten aufbauen musst.
Wir bieten umfassende Analysen, die weit über einfache Datenauswertungen hinausgehen. Wir identifizieren Muster und Trends in Deinen Daten, die oft übersehen werden. Diese Erkenntnisse helfen Dir, strategische Entscheidungen zu treffen, die Dein Unternehmen voranbringen und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.
Manchmal reicht ein einfaches statistisches Modell. Aber häufig müssen eine Vielzahl an Modellen unter einen Hut gebracht werden, um gute Prognosen zu erstellen. Dann braucht es nachvollziehbare Entscheidungsbäume, welche von Fachabteilungen nachvollzogen werden können, damit man am Ende keine Blackbox Magic hat.
Wer Daten hat, kann Maschinen beibringen, daraus Entscheidungen zu treffen. Ein beliebtes Modell dafür ist beispielsweise die Zeitreihenanalyse. Mit dieser Methode lassen sich aus historischen Trenddaten zukünftige Entwicklungen vorhersagen, sodass Unternehmen frühzeitig auf saisonale Muster reagieren können.
Wenn Du z.B. den Einfluss von Wetterdaten auf Deine Umsäzte kennst, brauchst Du nur noch einen Wetterbereicht und den passenden Algorithmus.
Warum Data Science as a Service?
Daten sind der Schlüssel zum Erfolg, doch vielen Unternehmen fehlt das Know-how, um sie effektiv zu nutzen.
Mit Data Science as a Service (DSaaS) bieten wir Dir die Möglichkeit, vorhandene Daten optimal auszuwerten, ohne eine eigene Data Science Abteilung aufbauen zu müssen. Unser Service ermöglicht es, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die den Unternehmenserfolg steigern. Wir erarbeiten und implementieren die Prozesse und Systeme zusammen mit Deiner Fachabteilung, damit Ihr eigenständig bleibt.
Datenintegration
Verknüpfte DatenOptimale Ergebnisse
Wir verknüpfen Millionen Datenpunkte und analysieren umfangreiche Datensätze, um präzise Vorhersagen und optimale Ergebnisse zu ermöglichen.
Maschinelles Lernen
Intelligente AlgorithmenProzesse verbessern
Unsere Algorithmen basieren auf maschinellem Lernen. Nutze fortschrittliche Technologien, um Deine Prozesse zu optimieren und präzise Vorhersagen zu treffen.
Anpassungsfähigkeit
Flexibel & SkalierbarMaßgeschneiderte Lösungen
Jedes Unternehmen ist einzigartig. Gemeinsam passen wir die Modelle an die spezifischen Bedürfnisse Deines Unternehmens an, um optimale Ergebnisse zu gewährleisten.
Effizienzsteigerung
Automatisierte ProzesseProduktivität erhöhen
Steiger die Effizienz Deines Unternehmens. Automatisierte Prozesse reduzieren den manuellen Aufwand und erhöhen die Produktivität in Deinen Teams deutlich.
Keine Beschränkungen
Grenzenlos skalierbarMaximale Leistung
The Sky is the limit. Große Datenmengen und komplexe Berechnungen sind heutzutage keine Beschränkung mehr.
Schnelles Onboarding
Ready – Set – GoSofort startklar
Schnelles Onboarding und sofortiger Beginn der Prototypenhase, damit wir gemeinsam mit Deiner Fachabteilung agil zum Ziel kommen.
Alte ERP Systeme mit moderner Bestandsteuerung?
In ERP und Lagerverwaltungssystemen gibt es fast immer die Funktion von Mindestbeständen und Maximalbeständen auf Artikelebene. Diese Werte können auch dynamisch berechnet und regelmäßig aktualisiert werden. Damit werden bestehende Systeme um smarte Funktionen erweitert.
Du bist Lieferant und willst die Daten Deiner Händler auswerten?
Häufig gibt es Schnittstellen zwischen Lieferant und Händler. Wenn Händler z.B. ihre Bestände und Absatzmengen mitteilen, kannst Du daraus wertvolle Informationen generieren. Du weisst schneller, was am Zielmarkt passiert.
Größenschlüssel richtig anwenden?
Du musst Ordern bei Deinem Lieferant platzieren und fragst Dich, wie die richtige Größenverteilung ist? Diese Problem kann mit Data Science gelöst werden, um die richtigen Schlüssel auf z.B. Marken und Warengruppeebene zu identifizieren und anzuwenden. Näher am Bedarf bestellen, bedeutet weniger Margenverlust im Schlussverkauf.
In kürzester Zeit zur Lösung!
Unser Ansatz ist praxisnah und agil. Wir verstehen die Herausforderungen von Fachabteilungen und bieten Lösungen, die genau zu Deiner Evolutionsstufe passen. Der typische Ablauf ist wie folgt:
1.
DEFINITION
Was genau nehmen wir in den Projekt Scope? Wir legen gemeinsam die Ziele und Anforderungen fest.
2.
DATEN
Gemeinsam identifizieren wir die relevanten Datenquellen.
3.
ANALYSE
Wir analysieren die Daten und liefern klare, umsetzbare Erkenntnisse.
4.
ENTWICKLUNG
Wir entwickeln mit Dir ein Modell, um die jeweilige Anforderung nachhaltig zu lösen. Dabei starten wir sofort mit Prototypen, die im Tagesgeschäft bereits verwendet werden können.
5.
IMPLEMENTIERUNG
Wir begleiten Dich bei der Integration der Lösungen in Eure Geschäfts-prozesse und schulen auch Dein Team.
6.
MONITORING
Wir stellen sicher, dass die implementierten Lösungen langfristig erfolgreich sind und entwickeln diese auf Wunsch weiter.
Wer profitiert von einer Zusammenarbeit mit uns?
Unsere Kunden sind wachstumsorientierte Unternehmen, insbesondere aus dem Bereich E-Commerce. Sie stehen vor der Herausforderung, ihre Prozesse zu skalieren und effizienter zu gestalten. Unabhängig von Branche und Unternehmensgröße identifizieren wir gezielt Pain Points und ungenutzte Potenziale, um nachhaltiges Wachstum und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen.
